크리에이터 ‘MJ의 후다닥레시피’는 11월 13일 서울에서 열린 학회 세미나에서 네이버 메이트 5회 연속 1위 선정 경험을 공개했다. 이 프로그램은 25개 주제에서 AI 브리핑 인용 등을 고려해 매달 약 3000명을 뽑는다. 디지털데일리가 현장을 보도했다.
선정 경험이 바꾼 창작 방식
MJ의 후다닥레시피는 네이버 메이트가 글의 방향과 품질을 고민하게 하는 동기가 됐다고 말했다. 선정 전에는 하루 약 10만 명이 보던 블로그 게시물이 검색에서 며칠간 노출되지 않았고, 이후 AI가 이해하기 쉽도록 글 구성을 바꾼 것이 선정의 계기가 된 것 같다고 설명했다. 이는 당사자의 경험과 판단이며 일반적인 선정 인과가 확인된 것은 아니다. 같은 취재 기사의 네이버 뉴스 전재본에서도 발언 전문을 확인할 수 있다.
그는 직접 개발한 사과 생강청 레시피가 AI 검색에서 잠시 한 줄로 인용됐다가 사라진 사례도 소개했다. 이용자가 원문으로 이동해 창작자의 경험을 살피고 신뢰를 쌓을 수 있는 구조가 필요하다는 주장이다.
동기 부여와 보상 기준은 별도 쟁점
세미나에서는 플랫폼이 인용할 콘텐츠를 고르고 그 실적을 다시 보상 기준으로 삼으면 플랫폼의 선택이 가치 평가와 배분에 이중으로 작용할 수 있다는 지적이 나왔다. 박종화 경북대 교수는 지급액뿐 아니라 콘텐츠 선정 기준도 공개하고, 인용 횟수 외에 콘텐츠 자체의 기여도를 평가하는 방안을 제안했다.
이를 함께 보면 창작자가 체감한 동기 부여와 보상 기준의 공정성은 구분해 살펴야 한다. 선정 기준의 세부 산식, 콘텐츠 기여도 측정 방식, 기준 공개 일정은 디지털데일리 기사에 나오지 않았다.
